A Közös Raktárkészlet Management (röviden TecCMI = Collaborative Managed Inventory) szolgáltatás a szabad autóalkatrész piacon résztvevő kereskedőt és beszállítóit segíti a raktárkészlet folyamatos optimalizálásában. A TecCMI segítségével csökkenthető a készletben álló tőke nagysága. Ezenkívül csökkennek a szállítási költségek, mivel a drága prompt- és utánszállítások jelentősen visszaszoríthatók.

A kereskedők számára leegyszerűsödik a megrendelések összeállítása és nagyobb termék rendelkezésre állást biztosíthatnak partnereik számára. A kereskedőkkel együtt a beszállítók raktármenedzsment folyamatai is lényegesen átláthatóbbá válnak. A TecCMI a rendelkezésre álló múltbéli adatok és a folyamatosan frissülő raktárkészlet adatok alapján prognózist állít fel a rendelési mennyiségekre, a megrendelési időkre és a fogyásra vonatkozóan.

A szolgáltatás meglepően egyszerű: a nagykereskedő napi rendszerességgel, a nap meghatározott időpontjában elküldi a legfontosabb raktár adatokat (készlet, értékesítés, szükségletek, foglalások, nyitott rendelések, következő megrendelés szám) a TecCMI központnak. A rendszer ezen adatokból kiszámolja az optimális rendelési mennyiségeket, a csomagolási egységeket és a rendelési határidőket.

A TecCMI kliens programban a megrendelő és a beszállító egységesen megjeleníthetik a fent említett eredményeket. Amint a megrendelés továbbításra került, a megrendelés adatai azonnal bejátszásra kerülnek a kereskedő ügyviteli rendszerébe. Ezzel elkerülhetők az eltérő raktárkészletek. A foglalásokat, hátralékokat, nyitott rendeléseket és határidőket a rendszer szintén nyilvántartja, így a TecCMI megfelelő alap lehet a fogyás mellett a raktári diszpozíciók hatékonyabb irányítására.

• A kereskedő és a beszállító által elérhető előnyök
• Kisebb tőkeigény a fölös készletek gyors leépítésével és jövőbeli elkerülésével
• Raktározási költségek hatékony csökkentése
• Nagyobb rendelkezésre állás és jobb kiszolgálási fok
• Az alacsony / nem optimális készletszintből származó egyedi- és expressz szállítások visszaszorítása
• Kisebb szállítási költségek az optimalizált szállítási gyakoriság és szállítmány nagyság segítségével
• Egzakt prognózisok a rendelési mennyiségre, időre és fogyásra vonatkozóan